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Por Pablo Frigolé   y  Eduardo Comellas


continuación...

Cálculo de tendencias en series de tiempo

por medio de álgebra matricial

Tendencias deterministicas y estocásticas (filtro Hodrick - Prescot)

4. Algoritmos y algunos ejemplos empíricos en base a la serie
de tiempo del PBI real de Argentina.

Los algorítmos son fáciles de construir cuando se llegó a la expresión matricial, ya que todo producto de matrices puede expresarse como sumatoria de producto de los elementos, y la inversa de una matriz también puede calcularse siguiendo la definición de determinante,
adjunta y matriz de cofactores. (Ver Alpha Chiang).
Las sumatorias son fáciles de programar por medio de la técnica de bucles2 finitos o infinitos.
A continuación presentamos el PBI y una tendencia determinística
cuyo polinomio con término independiente es de orden 3, 2 y 1 respectivamente:

ecuacion18

ecuacion19

 

__________________________
2 En programación es un bloque de instrucciones que se repiten hasta
o desde que se de una condición.

ecuacion20

ecuacion21

ecuacion22

ecuacion23

En esta etapa se muestra el cálculo de distintos filtros H.P., según el parámetro del lagrangeano, y se compara con los casos extremos de (la propia serie) y (tendencia lineal por MCO).
Los valores aceptados comúnmente son de =100 para una frecuencia muestral anual, =1600 para una frecuencia muestral cuatrimestral, y =14400 para una frecuencia muestral mensual (para muestras mayores a 32).

ecuacion24

ecuacion25

ecuacion26

ecuacion27

ecuacion28

ecuacion29

ecuacion30

______________________

Bibliografía consultada:

1- CHIANG, Alpha C., "Métodos fundamentales de economía matemática" (Chile, Mc-

Graw Hill, 1999).

2- GUJARATI, Damodar N., "Econometría" (Colombia, Mc-Graw Hill, 1998).

3- CEBALLOS, F. J., "Visual Basic. Curso de programación" (México, Alfaomega, 1999)

4- PEDERSON, Torben Mark, The Hodrick - Prescott filter, the slutzky - effect, and the distortuinary effect of filters, Discussion paper nº 9 (Institute of Economics, University of Copenhagen, 1998).

5- REEVES, J. J., Otros, The Hodrick - Prescott filter, a generalisation, and a new procedure of extracting an empirical Cycle from series, working paper Nº 160, Agosto 1996, University of Auckland, New Zealand.

6- KYDLAND, Finn E., PRESCOTT, Edward, A fortran subrutine for efficiently computing HP-filtered time series, Federal Reserve Bank of Minneapolis, Abril 1989.

7- PEDREGAL, Diego J., Some Comments on the use and abuse of the Hodrick - Prescott

filter, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industruales, Universidad de Castilla - La Mancha. España.

8- Help de Eviews 4.0 y Math Cad 5.0

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Por Pablo Frigolé   y  Eduardo Comellas

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