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ANÁLISIS COMPARATIVO DE LAS VOLATILIDADES DE LOS MERCADOS BURSÁTILES

Por: Rubén Hernández

 
APENDICE DE TABLAS[1]

 

Tabla IX.1: Correlograma muestral de la serie cierre diario del índice Merval.

 

                       

 

Tabla IX.2: Regresión de la variable cierre diario del índice Merval como un proceso AR(1)

 

Tabla IX.3: Test de Dickey-Fuller Ampliado de la variable rentabilidad para tres especificaciones distintas del mismo.

Estadístico

Trend + intercepte

Intercepte

None

AIK

4.600179

4.599730

4.599332

SIC

4.616405

4.613638

4.610923

R2

0.457239

0.457051

0.456835

DW

1.999281

1.999385

1.999394

SRC

14570.63

14575.68

14581.47

ADF Test Statistic

-21.75043

-21.73140

-21.70856

1% Critical Value

-3.9671

-3.4360

-2.5666

5% Critical Value

-3.4142

-2.8632

-1.9395

10% Critical Value

-3.1289

-2.5677

-1.6157

Coef. Del 1ª retardo

-0.912694

-0.910794

-0.909016

Probabilidad Coef.

0.0000

0.0000

0.0000

 

Observando el coeficiente del estadístico DW los rezagos incorporados en el test DFA (4) eliminaron correctamente posibles problemas de autocorrelación en los residuos, el cual es uno de los supuestos necesarios para llevar a cabo el test. 

Comparando el valor del estimado con los límites del test se acepta en los tres casos que la serie rentabilidad es estacionaria al 99%. El coeficiente del término tendencia y constante (1ª columna) resultaron poco significativos (p-level de 0.3515 y 0.7570 respectivamente) y el coeficiente de la constante (2ª columna) tampoco resulto significativo (p-level 0.3179).

Esto último nos estaría indicando que bien podríamos realizar la regresión de la serie rentabilidad sin incluir el término constante, asumiendo el supuesto de que la media es cero (algo muy aplicado en análisis de corto plazo). Nosotros mantendremos el término constante en las regresiones futuras ya que esto nos permite un mejor cálculo de la media y varianza no condicionales o de largo plazo, y porque en las futuras ampliaciones del modelo el término constante de la ecuación de la media se vuelve significativo.

En las tres alternativas, solo el coeficiente del primer retardo de la variable rentabilidad resulto plenamente significativo (p-level 0.0000).

 

Tabla IX.4: Regresión de la variable rentabilidad diaria del índice Merval como un proceso AR(1)

                       

Tabla IX.5: Gráfico de los residuos de un proceso AR(1) de la rentabilidad del índice Merval, en función de los residuos del período anterior

 

                       

 

Tabla IX.6: Gráfico de los residuos de un proceso AR(1) de la variable rentabilidad del Merval.

 

continúa...


[1] Todas la Tablas de este capítulo fueron elaboradas utilizando el programa E-Views 3.0.

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